服务流程

自我诊断

看清品牌在 AI 答案里的当前位置

先摸清品牌当前在主流 AI 答案中的真实表现：有没有被提及、被如何描述、引用来源落在哪些站点。这一步产出一份可对照的现状基线，后续每轮优化都以它为起点，避免凭感觉判断效果。

情报分析

弄清引擎的答案路径与引用偏好

拆解目标生成式引擎的决策路径与引用偏好：结论通常来自哪类站点、哪种内容组织方式。据此确定要进入哪些信源、按什么结构写作，让后面的内容有明确靶子。

用户意图分析

把品牌诉求对应到真实问法

从客户实际问题出发，归纳用户真实会怎么问、处在哪个决策阶段，把品牌需求逐条对应成一份有优先级的问题库。问题库同时是验收口径：交付时按它逐项核对。

内容创作

生产结构化、可抽取的内容

围绕问题库生产结构化、可被引擎稳定抽取的内容，人机协作完成，不做关键词堆砌。每篇都保留明确的结论与依据，让引用它的人能核验出处。

发布与监控

多平台分发并持续跟踪效果

分发到目标平台后，持续监测提及率、引用来源与情感倾向，用数据决定下一轮改什么。监测口径随结果一并交付，客户可以自行复测核对。